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项目P05:零售超市经营分析

⚠️ 项目状态: 规划中(未实现)

📋 项目概述

本项目将通过分析零售超市的经营数据,运用 SWOT 分析方法,帮助超市管理者识别优势、劣势、机会和威胁,制定科学的经营策略。

项目目标

  1. 销售趋势分析:分析商品销售趋势,识别畅销品类和滞销品类
  2. SWOT 分析:从数据角度评估超市的优势(Strengths)、劣势(Weaknesses)、机会(Opportunities)、威胁(Threats)
  3. 客户行为分析:分析购物篮数据,发现商品关联规则
  4. 库存优化建议:基于销售数据提供库存管理优化建议

业务价值

  • 识别核心竞争优势,强化优势品类
  • 发现运营短板,及时改进薄弱环节
  • 捕捉市场机会,开拓新的增长点
  • 应对竞争威胁,制定防御策略

📊 数据集说明

数据格式(规划)

  • 文件名: retail_supermarket.csv
  • 样本数量: 约 200,000 条交易记录
  • 时间范围: 2023年全年
  • 数据维度: 商品信息、销售记录、客户行为、库存数据

核心字段(规划)

字段名 类型 说明
transaction_id string 交易编号
transaction_date date 交易日期
product_id string 商品编号
product_name string 商品名称
category string 商品类别
quantity int 购买数量
unit_price float 单价
total_amount float 总金额
customer_id string 会员编号
store_location string 门店位置

🎯 学习要点(规划)

数据分析技能

  • 时间序列分析(销售趋势)
  • SWOT 分析框架应用
  • 关联规则挖掘(Apriori 算法)
  • 库存周转率计算

可视化技能

  • 销售仪表盘设计
  • SWOT 矩阵图
  • 商品关联网络图

🚀 快速开始

项目状态

本项目目前处于规划阶段,预计在 v1.0.0 版本中实现。

如果你对本项目感兴趣,欢迎: - 查看 GitHub Issues 了解开发进度 - 参与项目开发,提交 Pull Request - 提供需求建议或数据集推荐

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